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Die technologische Entwicklung in den letzten Jahren hat sich auch auf den Bereich der Tierproduktion ausgeweitet. Dies umfasst den Einsatz drahtloser Verbindungen, leistungsfähigerer mobiler Geräte und Sensoren. Eine massive Datengenerierung trägt zusammen mit der einfacheren Datenverarbeitung und der zweckmäßigen Nutzung dieser Daten zweifellos zur Optimierung der Produktion bei.
Diese Rahmenbedingungen umfassen den Einsatz elektronischer Futterautomaten, die ein besseres Verständnis der Bedürfnisse jeder einzelnen Sau während der Laktation ermöglichen und so dazu beitragen, ihre Leistung zu verbessern. Diese präzise Fütterung führt dazu, dass die Sau ein ideales Gewicht und einen idealen Körperzustand für das Abferkeln erreicht, reduziert die Zeit, die für die Fütterung der Tiere benötigt wird, und ermöglicht vor allem eine schnelle Erkennung von Sauen mit einem abweichenden Futteraufnahmemuster, das auf eine Krankheit hindeuten könnte.
Vor über 30 Jahren wurde schon beschrieben, dass eine unzureichende Nährstoffaufnahme während der Laktation zu geringeren Absetzgewichten der Ferkel (Brendemuhl et al., 1987), langen Zeiträumen vom Absetzen bis zur ersten Deckung (König, 1987) und verringerten Wurfgrößen in der folgenden Laktationsperiode führt (Kirkwood and Thacker, 1988). Ebenfalls vor mehr als 20 Jahren beschrieben Koketsu et al. (1996a) eine Reihe sehr gut unterscheidbarer und sich wiederholender Muster im Futterverbrauch der Sauen während der Laktation (Abb. 1).
Die Beschreibung dieser Fressmuster erlaubte es, wenn auch erst nachträglich, die negativen Auswirkungen auf die Reproduktions- und Produktionsparameter laktierender Sauen zu erklären, die vom idealen Futteraufnahmemuster abwichen, und machte es außerdem möglich, die Tiere entsprechend ihrem Fressverhalten in der Laktationsperiode zu kategorisieren. Koketsu et al. (1996b) beobachteten, dass sowohl bei Sauen mit einem signifikanten Rückgang der Futteraufnahme (Abb. 1B) als auch bei Sauen mit geringer Futteraufnahme in der Laktationsperiode (Abb. 1D) der Zeitraum vom Absetzen bis zur ersten Deckung und der Zeitraum vom Absetzen bis zur Trächtigkeit länger dauert als bei Sauen, die den anderen Mustern folgten. Und von diesen Sauen wurden aufgrund von Anöstrus auch prozentual mehr Tiere gekeult. Darüber hinaus wiesen Sauen mit einem deutlichen Rückgang der Futteraufnahme auch ein geringeres Wurfgewicht beim Absetzen auf.
Heutzutage ermöglicht der Einsatz elektronischer Futterautomaten eine präzise Fütterung. Die tägliche Aufzeichnung von Futteraufnahmedaten erlaubt es uns, abnormales Verhalten bei laktierenden Sauen „in Echtzeit“ zu erkennen, wodurch wir wiederum reproduktive Probleme bei den Sauen antizipieren können. Abbildung 2 zeigt Daten des Futterverbrauchs laktierender Sauen, die durch den Einsatz elektronischer Futterautomaten gewonnen wurden.
Der Einsatz elektronischer Futterautomaten in gewerblichen Betrieben (Foto 1) sowie die Erkennung von ungewöhnlichem Verhalten beim Futterverbrauch geben uns Informationen darüber, wie und wie viel jede inzelne Sau frisst, wodurch man der Verschwendung von Futter vorbeugt. In neueren Studien (unveröffentlichte Daten) konnten wir zeigen, wie der Einsatz elektronischer Futterautomaten im Vergleich zur konventionellen Fütterung zu einer höheren Futteraufnahme und weniger Futterabfällen während der Laktationsperiode sowie zu einer merklichen Abnahme der Verschwendung des den Sauen angebotenen Wassers führt, wenn man ihnen gut durchdachte Futterautomaten zur Verfügung stellt. Darüber hinaus waren die Ferkel und Würfe beim Absetzen deutlich schwerer, so dass sich infolgedessen auch das Verhältnis des Futterverbrauchs in Kilogramm pro Kilogramm erzeugtem Ferkel deutlich verbesserte. Dagegen trat bei Sauen mit abnormalem Fressverhalten häufiger Anöstrus auf, was mit den Ergebnissen von Koketsu et al. (1996) übereinstimmt.
Daher können wir bestätigen, dass die Abweichungen im Futterverbrauchsmuster von dem, was während der Laktationsphase für die Sau als normal gilt, wichtige Auswirkungen auf die Produktion haben. Die heutige Technologie ermöglicht es uns, diese Abweichungen sofort festzustellen, so dass wir die nachfolgenden reproduktiven Auswirkungen vorhersagen können, mögliche Probleme antizipieren und die Entscheidungsfindung in Bezug auf die Produktionsleistung des Betriebs verbessern können.
