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Sie alle kennen den Druck, unter den die Schweineproduktionsindustrie im Zusammenhang mit dem Nährstoffmanagement und nun auch mit den vermeintlichen Auswirkungen auf das Klima geraten ist. Wir haben uns weitgehend auf technologische Fortschritte in der Genetik und Ernährung verlassen, um Effizienzsteigerungen zu erzielen und diese Auswirkungen zu verringern, aber schon bald könnte eine ganze Reihe von Managementinstrumenten unter Verwendung von Betriebsdaten zur Verfügung stehen, um zusätzliche Gewinne zu erzielen.
Wir alle sind uns darüber im Klaren, dass in Ihren Ställen viel mehr vor sich geht, was sich auf die Rentabilität und den Ressourcenverbrauch auswirkt, als Sie derzeit mit den typischen Kennzahlen der Agrarsoftware wie die durchschnittliche tägliche Gewichtszunahme und die Futterverwertungsrate bewerten können. In einigen Fällen könnten die Informationen, die in den typischen Durchschnittswerten dieser Kennzahlen verloren gehen, bei frühzeitiger Entdeckung eine große Hilfe sein, um sowohl die wichtigsten Gewinnminderungen festzustellen (herausfinden, welche das sind) als auch künftige kurzfristige Gewinnminderungen vorherzusehen, die dann vermieden werden könnten. Das Hauptproblem besteht darin, dass ein Großteil der Gewinneinbußen (entgangene Chancen) durch eine (oft relativ kleine) Teilgruppe des gesamten Stallbestandes verursacht wird. Wir bezeichnen diese Teilgruppen als Teilpopulationen des Stalls.
Teilpopulationen sind im Grunde jede definierte Untergruppe von Schweinen innerhalb einer größeren Population. Angenommen, Sie haben die Theorie, dass ein großer Prozentsatz der Ferkel, die bei der Geburt unter dem durchschnittlichen Wurfgewicht liegen und von Sauen stammen, die maximal dreimal geworfen haben, einem höheren Risiko von Impfversagen ausgesetzt sind, wenn sie zum typischen Zeitpunkt der Durchführung zootechnischer Eingriffe mit allen anderen Ferkeln geimpft werden. Was wäre, wenn man diese Ferkel identifizieren und ein oder zwei Tage später impfen könnte, um wieder die vollständige Wirksamkeit der Impfung zu erreichen?
Es gibt hier mehrere Subpopulationen, darunter Ferkel mit einem unterdurchschnittlichen Wurfgewicht, die von Sauen stammen, die maximal dreimal geworfen haben, und die in einem bestimmten Zeitraum von Tagen nach der Geburt geimpft wurden, usw. Gegenwärtig könnten kommerzielle Betriebe diese Tiere wahrscheinlich im Abferkelstall identifizieren, aber wie schwierig, kostspielig und unwahrscheinlich wäre es, diese Tiere während des gesamten Produktionsprozesses zu verfolgen, um ihr Ergebnis zu messen, und festzustellen, ob es genügend Auswirkungen auf den Gewinn hat, um damit Maßnahmen zur Vermeidung von Verlusten zu rechtfertigen?
Teilpopulationen werden oft als Gewichtsbereich definiert, z. B. alle Tiere im Stall mit einem Gewicht zwischen 30 und 50 kg. Oder sie können als alle Tiere definiert werden, die ein gemeinsames Merkmal aufweisen, wie z. B. ein unterdurchschnittliches Wurfgewicht bei der Geburt wie in unserem vorherigen Beispiel. Im zweiten Fall wird die Gewichtsverteilung dieser Tiere mit anderen Tieren vermischt, die der Definition der Gruppe nicht entsprechen. Sie nur mit Hilfe von Schlachtdaten herauszufiltern, kann sicherlich eine Herausforderung sein, und wenn es möglich ist, erfordert dies eine hochentwickelte Software. Einer der komplizierten Faktoren bei der Arbeit mit solchen Teilpopulationen ist die Identifizierung der einzelnen Tiere und die Durchführung regelmäßiger Messungen während ihres Wachstums, damit die wirtschaftlichen Auswirkungen bewertet werden können. Obwohl dies manchmal in landwirtschaftlichen Betrieben geschieht, die für die Durchführung von Experimenten ausgestattet sind, ist es in der Regel zu schwierig und arbeitsintensiv, dies unter kommerziellen Bedingungen zu tun.
Das ändert sich gerade und bald werden wir in der Lage sein, eine Teilpopulation zu definieren und sie dann mithilfe der betriebseigenen Daten kostengünstig zu verfolgen. Wie Sie vermutlich wissen, arbeiten einige Leute an Möglichkeiten, Tiere zu identifizieren und während ihres Wachstums passiv zu messen, ohne die Gruppe zu stören, indem man die Tiere auf eine Waage stellt oder sie anderweitig behandelt. Sobald man mit der Gruppe in erheblichem Maße interagiert, z. B. indem man die Buchten betritt und die Tiere mehrmals wiegt, läuft man Gefahr, das Ergebnis der gesamten Gruppe negativ zu beeinflussen, indem man sie unter Stress setzt.
Es ist deutlich zu erkennen, dass die Tiere mit dem Gewicht X aus 4 verschiedenen Teilpopulationen stammen
Sehen Sie sich das Diagramm an. Die dunkelblauen Balken stellen alle vermarkteten Tiere dar, die anderen Farben entsprechen Teilpopulationen, die nach einer unterschiedlichen Zahl von Futtertagen vermarktet wurden. Beachten Sie das X auf der Gewichtsachse. Es ist zu erkennen, dass die Tiere mit dem Gewicht „X“ aus 4 verschiedenen Teilpopulationen stammen (in der Säule über dem X sind neben dem Dunkelblau 4 verschiedene Farben zu sehen). Wenn wir die zusätzlichen Informationen über das Vermarktungsdatum nicht hinzufügen würden, wären nur die dunkelblauen Balken (alle Tiere) verfügbar. Dies veranschaulicht das Informationsdefizit, das durch eine zu starke „Mittelung“ oder einen zu starken Zusammenschluss verschiedener Merkmale entstehen kann. Beim nächsten Mal werden wir uns ansehen, wie die Aufteilung Ihrer Daten nach Merkmalsgruppen in Teilpopulationen bei der Diagnose von Problemen und der Entwicklung von Maßnahmenplänen helfen kann.
